AI BRAIN · HANDS-ON70 MIN · 7 × 10 MIN
70分钟，亲手跑通一个 AI 大脑
从训练一个会认衣服的小网络开始，逐步让语言模型会说话、听指令、记住信息、使用工具和检索知识。不是只看演示：每一节都有你亲手完成的小实验。
线下工作坊 299 元/人，最多 10 人。首次下载模型所需时间不计入 70 分钟。
完成后，你会亲手做过这些事
训练
从数据和预测误差理解模型怎样学习
运行
在本机启动语言模型并向它提问
扩展
用文件记忆、工具调用和知识检索扩展它
判断
用统一题目比较模型能力、速度与代价
THE 7 LESSONS
七节课，从会学到会做
每节约 10 分钟 · 可按顺序完成 · Colab 动手需导师口令
- 01
先造一个会认衣服的大脑
训练一个只有 10 个神经元的小网络，亲眼看它预测、犯错、调整，再用没见过的图片检验。
训练与验证打开 Colab 动手 →需导师口令 - 02
把会说话的大脑请到电脑里
用 Ollama 启动本地语言模型，发出第一条消息，再亲自出题考考它。
权重 · 引擎 · 接口打开 Colab 动手 →需导师口令 - 03
让大脑听你的
不换模型，只换 system prompt，观察同一个问题如何得到不同的格式和语气。
System prompt打开 Colab 动手 →需导师口令 - 04
给大小模型同一张考卷
用藏头诗、名单和谐音梗比较 7B 与 14B，按同一标准打分并记录速度。
同题 · 判分 · 计时打开 Colab 动手 →需导师口令 - 05
让大脑记住你
把名字、暗号和偏好写进文件，在新会话里比较有记忆与没记忆的回答。
文件 + System打开 Colab 动手 →需导师口令 - 06
给大脑一双能办事的手
让模型调用查询和计算工具，沿着可检查的步骤为一个创业项目估值。
工具调用 · ReAct打开 Colab 动手 →需导师口令 - 07
不会的知识，先查再回答
比较裸问与带检索知识的回答，亲手看到检索质量如何影响答案。
Embedding · RAG打开 Colab 动手 →需导师口令
课不对胃口？告诉我们你想学什么
2分钟需求调研，你的答案直接决定下一批课先做什么。可选上线通知，不收费、不是报名。
零基础可以开始，需要准备什么？
不要求机器学习基础。在线练习在课堂上凭导师口令打开 Colab；本机运行语言模型需安装 Ollama 并下载模型，首次下载会额外花时间和流量。